• Home
  • Over ons
  • Uw publicatie
  • Catalogus
  • Recensies
  • Help
  • Account
  • Contact / Impressum
Dissertatie - Publicatiereeks - Congresbundel - Vakboek - Collegedictaat/Studieboek - CD-Rom/DVD - Online Publicatie
Winkelmandje
Catalogus : Details

Simon Stock

Physics-informed Machine Learning for Virtual Inertia Provision from Distribution Power Systems

voorkantachterkant
 
ISBN:978-3-8440-9765-8
Reeks:Schriftenreihe des Instituts für Elektrische Energietechnik
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Hamburg
Volume:5
Trefwoorden:Power Systems; Renewable Energy sources; Machine Learning
Soort publicatie:Dissertatie
Taal:Engels
Pagina's:172 pagina's
Gewicht:225 g
Formaat:21 x 14,8 cm
Bindung:Softcover
Prijs:58,80 € / 73,60 SFr
Verschijningsdatum:Januari 2025
Kopen:
  » plus verzendkosten
Aanbevelen:Wilt u dit boek aanbevelen?
Recensie-exemplaarBestelling van een recensie-exemplaar.
VerlinkingWilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.
SamenvattingThis thesis develops a framework that enables the provision of Virtual Inertia from power distribution systems. In this way, distributed renewables energies can be utilized to support the overall system frequency. Physics-informed Machine Learning techniques are developed and applied inside this framework. Namely, the Bayesian Physics-informed Neural Network and the Physics-informed Actor Critic.