Matthias Schrammen

Front-End Signal Processing for Far-Field Speech Communication


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-8809-0

Reeks:

Aachen Series on Communication Systems
Uitgever: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Peter Jax
Aachen

Volume:

Trefwoorden:

nonlinear acoustic echo cancellation; beamforming; microphone array; self-localization

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

208 pagina's

Gewicht:

308 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

49,80 € / 62,30 SFr

Verschijningsdatum:

November 2022

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		37,35 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 8,2 MB (8567945 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 8,2 MB (8567945 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 351 kB (359507 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 351 kB (359507 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Devices for speech communication operated in handsfree mode offer a very natural way of human communication. However, the signal-to-noise ratio (SNR) at the microphones of the device is typically low. This requires appropriate front-end signal processing (FESP) to enhance the desired speech signal.
A beamformer (BF) can use the microphones of multiple devices to compensate for the low initial SNR, if all microphone positions are known. For estimating these positions the novel orthogonal geometric projection (OGP) is proposed as an approach with low user effort.
For allowing a full-duplex speech communication, one acoustic echo canceller (AEC) per microphone channel is usually employed prior to the BF, which results in a high complexity. Therefore, change prediction (ChaP) is proposed that enables the use of a single AEC after the BF. By collecting information on the acoustic system over time, ChaP can facilitate the adaptation of the AEC such that this low-complexity single-AEC configuration can approach the performance of the high-complexity multi-AEC variant.
Conventional linear AEC is actually insufficient for mobile consumer devices, because their low-cost loudspeakers and amplifiers show a significant nonlinear behavior. The novel dual-stage multi-channel Kalman (DualStage-MCK) algorithm also compensates for these nonlinear effects and does not suffer from limited modelling capabilities, slow tracking or high computational complexity, which are typical drawbacks of state-of-the-art solutions.
The performance of the proposed solutions is evaluated in typical use cases and on realistic test data that includes device-specific acoustic shadowing and nonlinear effects acquired from specifically manufactured tablet, smart speaker and smartphone mockups.