Stefan Kühl

Adaptive Algorithms for the Identification of Time-Variant Acoustic Systems


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-8633-1

Reeks:

Aachen Series on Communication Systems
Uitgever: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Peter Jax
Aachen

Volume:

Trefwoorden:

system identification; acoustic echo cancellation; time-variant systems

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

188 pagina's

Gewicht:

278 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

48,80 € / 61,10 SFr

Verschijningsdatum:

Juni 2022

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		36,60 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 10,9 MB (11381605 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 10,9 MB (11381605 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 349 kB (357406 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 349 kB (357406 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Many digital speech and audio communication systems incorporate models of acoustic systems during signal processing. Often, the time-variant impulse responses of these acoustic systems have to be identified during or before using a communication system by means of adaptive algorithms.

This thesis deals with measurement procedures from the field of acoustics and tracking algorithms from communication applications, considers acoustic echo cancellation in hands-free calls or teleconferences, and takes into account additional aspects and difficulties for multi-channel applications compared to single-channel ones. Furthermore, the incorporation of a priori information in the identification process is investigated.

Overall, this thesis considers the different aspects of system identification of time-variant acoustic systems for diverse scenarios. It provides new insights into the relationship of different system identification algorithms and proposes novel concepts and algorithms for specific applications.