• Home
  • Over ons
  • Uw publicatie
  • Catalogus
  • Recensies
  • Help
  • Account
  • Contact / Impressum
Dissertatie - Publicatiereeks - Congresbundel - Vakboek - Collegedictaat/Studieboek - CD-Rom/DVD - Online Publicatie
Winkelmandje
Catalogus : Details

Davood Raoofsheibani

Online Power System Security Analysis and State Prediction

Enhanced Power System Models and Tools

voorkantachterkant
 
ISBN:978-3-8440-8153-4
Reeks:Forschungsberichte des Lehrstuhls für Energiesysteme und Energiemanagement
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Wolfram H. Wellßow
Kaiserslautern
Volume:12
Trefwoorden:Static equivalent models; active distribution systems; static security assessment; power system restoration; static models; quasi-dynamic modelling
Soort publicatie:Dissertatie
Taal:Engels
Pagina's:222 pagina's
Gewicht:329 g
Formaat:21 x 14,8 cm
Bindung:Softcover
Prijs:49,80 € / 62,30 SFr
Verschijningsdatum:Augustus 2021
Kopen:
  » plus verzendkosten
DOI:10.2370/9783844081534 (Online-Publicatie-Document)
Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.

 
 DocumentDocument 
 Soort bestandPDF 
 Kosten37,35 EUR 
 ActiesTonen en kopen van het bestand - 4,9 MB (5105704 Byte) 
 ActiesKopen en downloaden van het bestand - 4,9 MB (5105704 Byte) 
     
 
 DocumentInhoudsopgave 
 Soort bestandPDF 
 Kostengratis 
 ActiesHet bestand tonen - 578 kB (591899 Byte) 
 Actiesdownloaden van het bestand - 578 kB (591899 Byte) 
     

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:  niet aangemeld
Acties:  aanmelden/registreren
 Paswoord vergeten?
Aanbevelen:Wilt u dit boek aanbevelen?
Recensie-exemplaarBestelling van een recensie-exemplaar.
VerlinkingWilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.
SamenvattingIn this Dissertation, models of power system components for different system states from normal to power system restoration are proposed and their functionalities are examined. These models are used for different prototypes which could be used at control centres. The static equivalent models of ADNs are proposed which enhance the quality of the SSA when compared to the existing passive load modelling solution. These models address both conditions of having full or lack of ADN observabilities. A gradient-based probabilistic vertical load model is proposed which can be utilized in a probabilistic SSA tool. It is developed based on the historical vertical load measurements available at control centres. As the vertical loads might be correlated and their correlations might vary by time or RES generation levels, a scenario-based probabilistic SSA is proposed. A simple optimization tool is proposed which assist the DSOs to segregate their networks into load clusters which are desired by the TSOs. This optimizer requires models of the network components during the system restoration.