Konrad Anton Fögen

Combinatorial Robustness Testing based on Error-Constraints


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-7929-6

Reeks:

Aachener Informatik-Berichte, Software Engineering
Uitgever: Prof. Dr. rer. nat. Bernhard Rumpe
Aachen

Volume:

Trefwoorden:

Software Testing; Combinatorial Testing; Robustness Testing; Test Data Generation; Test Automation

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

434 pagina's

Gewicht:

647 g

Formaat:

24 x 17 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

39,80 € / 49,80 SFr

Verschijningsdatum:

April 2021

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		29,85 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 3,1 MB (3274796 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 3,1 MB (3274796 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 144 kB (147171 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 144 kB (147171 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Robustness is an important property of a software, which must be tested in addition to a software's functionality. This requires invalid values and invalid value combinations to be able to observe a software's reaction to them. Combinatorial testing (CT) is an effective black box test method.
But its effectiveness deteriorates in the presence of invalid values or invalid value combinations.
This phenomenon is called invalid input masking effect and led to extensions of CT that we call combinatorial robustness testing (CRT). The objective of CRT is to improve the fault detection by avoiding invalid input masking.
This is achieved by separating the testing of valid values and valid value combinations from the testing of invalid values and invalid value combinations.
The objective of this work is to develop a new CRT test method with a modeling approach to specify invalid values and invalid value combinations equally well.
This modeling approach should also be incorporated into explicit test adequate criteria and test selection strategies. Furthermore, the CRT test method shall be supported by automated techniques.
Therefore, all concepts and techniques are operationalized and integrated in a test automation framework which includes a process, an architecture, and a Java-based reference implementation.