Ivan Volosyak (Ed.)Recent advances in VEP-based BCI systems | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-3-8440-7404-8 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Reeks: | Publication Series of BCI Lab Kleve, Rhine-Waal University of Applied Sciences Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Ivan Volosyak Kleve | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Trefwoorden: | Brain-Computer Interface (BCI); Visual Evoked Potentials (VEP); Code-modulated Visual Evoked Potentials (cVEP); Steady-State Visual Evoked Potentials (SSVEP, fVEP); Steady-State Motion Visual Evoked Potentials (SSmVEP) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Soort publicatie: | Vakboek | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Taal: | Engels | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pagina's: | 292 pagina's | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gewicht: | 438 g | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Formaat: | 21 x 14,8 cm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bindung: | Softcover | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Prijs: | 49,80 € / 62,30 SFr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verschijningsdatum: | Juni 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kopen: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.2370/9783844074048 (Online-Publicatie-Document) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Download: | Beschikbare online documenten voor deze titel: U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden. Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.
Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aanbevelen: | Wilt u dit boek aanbevelen? | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Recensie-exemplaar | Bestelling van een recensie-exemplaar. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlinking | Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Samenvatting | This book focuses on the rapid evolution of modern technologies known as Brain-Computer Interfaces (BCIs). BCI is based on the analysis and decoding of brain activity to provide a non-muscular channel for sending messages and commands to the external world. A few decades ago, BCI emerged as a new communication pathway allowing subjects with severe neuromuscular disorders, or complete paralysis to communicate and interact with the outside world. Recently, it has also been used in entirely different areas, as e.g. entertainment. The BCIs based on visual evoked potentials (VEPs) have an enhanced capability and accuracy for high-speed human-machine interaction. This BCI paradigm has undergone several advancements ranging from the Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP) also called f-VEP, to recent models of code-modulated Visual Evoked Potentials (c-VEP). The SSVEP flickers with a unique constant frequency, while the c-VEP is a visual stimulus pseudorandom swapping of orthogonal patterns. Other advanced variants of VEP are motion-onset visual evoked potentials (mVEPs), and flicker free steady-state motion visual evoked potentials (FF-SSMVEPs), etc. This book further intends to show the last research advances in VEP-based BCIs, their modern application based on this BCI technique, and their innovative signal processing algorithms. The BCI systems aim at improving the convenience and ease of use, particularly for people with disabilities. |