Ivan Volosyak (Ed.)

Recent advances in VEP-based BCI systems


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-7404-8

Reeks:

Publication Series of BCI Lab Kleve, Rhine-Waal University of Applied Sciences
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Ivan Volosyak
Kleve

Trefwoorden:

Brain-Computer Interface (BCI); Visual Evoked Potentials (VEP); Code-modulated Visual Evoked Potentials (cVEP); Steady-State Visual Evoked Potentials (SSVEP, fVEP); Steady-State Motion Visual Evoked Potentials (SSmVEP)

Soort publicatie:

Vakboek

Taal:

Engels

Pagina's:

292 pagina's

Gewicht:

438 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

49,80 € / 62,30 SFr

Verschijningsdatum:

Juni 2020

Kopen:

DOI:

10.2370/9783844074048 (Online-Publicatie-Document)

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		12,45 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 4,6 MB (4842471 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 4,6 MB (4842471 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 2,2 MB (2300192 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 2,2 MB (2300192 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

This book focuses on the rapid evolution of modern technologies known as Brain-Computer Interfaces (BCIs). BCI is based on the analysis and decoding of brain activity to provide a non-muscular channel for sending messages and commands to the external world. A few decades ago, BCI emerged as a new communication pathway allowing subjects with severe neuromuscular disorders, or complete paralysis to communicate and interact with the outside world. Recently, it has also been used in entirely different areas, as e.g. entertainment.
The BCIs based on visual evoked potentials (VEPs) have an enhanced capability and accuracy for high-speed human-machine interaction. This BCI paradigm has undergone several advancements ranging from the Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP) also called f-VEP, to recent models of code-modulated Visual Evoked Potentials (c-VEP). The SSVEP flickers with a unique constant frequency, while the c-VEP is a visual stimulus pseudorandom swapping of orthogonal patterns. Other advanced variants of VEP are motion-onset visual evoked potentials (mVEPs), and flicker free steady-state motion visual evoked potentials (FF-SSMVEPs), etc.
This book further intends to show the last research advances in VEP-based BCIs, their modern application based on this BCI technique, and their innovative signal processing algorithms. The BCI systems aim at improving the convenience and ease of use, particularly for people with disabilities.