Mohamed Bouhaj

Experimental identification of SEA parameters for complex aircraft structures


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-7329-4

Reeks:

Schriftenreihe des Instituts für Modellierung und Berechnung
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Otto von Estorff
Hamburg

Volume:

2020,30

Trefwoorden:

Statistical Energy Analysis (SEA); power injection method; coupling loss factor; stochastic energy model

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

152 pagina's

Gewicht:

224 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

45,80 € / 57,30 SFr

Verschijningsdatum:

April 2020

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		34,35 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 10,0 MB (10437495 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 10,0 MB (10437495 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 232 kB (237532 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 232 kB (237532 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

The Statistical Energy Analysis is a widely used tool for the vibro-acoustic analysis of dynamical systems in the high frequency regime. In the applicationof SEA to complex assembled structures, a purely predictive model often exhibits errors, which are mainly due to a lack of accurate modelling of the power transmitted between subsystems and the power dissipated by each of them. The description of the power terms and the SEA equations depend essentially on two key parameters: The coupling loss factor (CLF) and the damping loss factor (DLF). This thesis is included in the framework of Experimental SEA and aims at providing reliable input parameters to an SEA representation of complex systems, as well as procedures that allow a statistical description of these parameters.

A new stochastic energy model (SEM) is adopted to enhance the estimation of structural loss factors and assess their sensitivity to subsystems energy variance. For this purpose, expressions are obtained to randomly perturb the energy matrix elements and generate individual samples for the Monte Carlo technique applied to derive the ensemble averaged CLF. The method is firstly applied to an academic example of two rigid coupled plates, then to a more complex aircraft fuselage section. The results indicate that the SEM approach has the potential to significantly enhance the CLF estimate compared to classical matrix inversion methods. Moreover, the new derived sensitivity criterion gives the opportunity to guide the selection of SEA subsystems.

The experimental determination of the DLF of built-up aircraft structures and trim panels using the power injection method and the decay rate technique is a complementary topic of this dissertation. Installation effects on the derived DLF are addressed.