Maike Klöckner

Entwicklung einer Kinematik für die automatisierte Bewegungstherapie von neurologischen Patienten auf Basis einer bewährten manuellen Therapiemethode


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-6114-7

Reeks:

Schriftenreihe des Lehrstuhls für Produktionssysteme
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Horst Meier en Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter
Bochum

Volume:

2018,4

Trefwoorden:

Entwicklung; Kinematik; Automatisierungspotentialbewertung; Rehabilitation

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Duits

Pagina's:

260 pagina's

Gewicht:

336 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

49,80 € / 62,30 SFr

Verschijningsdatum:

Augustus 2018

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		37,35 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 3,7 MB (3832502 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 3,7 MB (3832502 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 250 kB (255654 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 250 kB (255654 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Im Zuge des demographischen Wandels und einer bei steigender Lebenserwartung im-mer älter werdenden Bevölkerung, kommt es zu einem erhöhten Bedarf an medizinischer Versorgung. Bei neurologischen Erkrankungen ist ein deutlicher Anstieg zu verzeichnen. Die steigende Anzahl an Patienten, die mit schweren neurologischen Erkrankungen und deren Symptomen umgehen müssen, erfordert eine Zunahme an therapeutischen Ressourcen. Dabei ist zu beachten, dass therapeutische Übungen mit hoher Intensität und zahlreichen Wiederholungen in die Praxis umgesetzt werden müssen. Um die benötigten Therapieressourcen zu erzeugen, ist es notwendig, automatisierte Hilfsmittel für die Therapie zu entwickeln. Aus diesem Grund wurde im Rahmen der vorliegenden Dissertation zunächst ein Bewertungssystem entwickelt, mit dem es möglich ist, bestehende manuelle Therapiemethoden in der neurologischen Rehabilitation hinsichtlich ihres Automatisierungspotentials zu untersuchen. Durch die Nutzung des entwickelten Automatisierungspotentialbewertungssystems war es möglich eine manuelle Therapiemethode zu identifizieren, die ein hohes Umsetzungspotential aufwies. Bei der identifizierten Therapiemethode handelt es sich um die manuelle Therapiemethode IRBAN (individuelle rhythmische Bewegungsanbahnung), bei der Bewegungsmuster, die dem menschlichen Gang entsprechen, auf den liegend positionierten Patienten übertragen werden. Somit kann sich das bestehende Gangbild bzw. die Beweglichkeit des Patienten verbessern. Für die Umsetzung der IRBAN-Methode konnte im Rahmen dieser Arbeit ein automatisiertes Funktionsmuster entwickelt werden, welches auf geringem Bauraum die Bewegungssequenzen der manuellen IRBAN-Methode adaptiert und auf den Patienten überträgt.