• Home
  • Over ons
  • Uw publicatie
  • Catalogus
  • Recensies
  • Help
  • Account
  • Contact / Impressum
Dissertatie - Publicatiereeks - Congresbundel - Vakboek - Collegedictaat/Studieboek - CD-Rom/DVD - Online Publicatie
Winkelmandje
Catalogus : Details

Stefan Erschen

Optimal Decomposition of High-Dimensional Solution Spaces for Chassis Design

voorkantachterkant
 
ISBN:978-3-8440-5931-1
Reeks:Schriftenreihe des Fachgebiets für Computational Mechanics
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Fabian Duddeck
München
Volume:6
Trefwoorden:Solution Space; Chassis Design; Optimization
Soort publicatie:Dissertatie
Taal:Engels
Pagina's:182 pagina's
Gewicht:254 g
Formaat:21 x 14,8 cm
Bindung:Softcover
Prijs:48,80 € / 61,10 SFr
Verschijningsdatum:Mei 2018
Kopen:
  » plus verzendkosten
DOI:10.2370/9783844059311 (Online-Publicatie-Document)
Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.

 
 DocumentDocument 
 Soort bestandPDF 
 Kosten36,60 EUR 
 ActiesTonen en kopen van het bestand - 4,3 MB (4557804 Byte) 
 ActiesKopen en downloaden van het bestand - 4,3 MB (4557804 Byte) 
     
 
 DocumentInhoudsopgave 
 Soort bestandPDF 
 Kostengratis 
 ActiesHet bestand tonen - 185 kB (189519 Byte) 
 Actiesdownloaden van het bestand - 185 kB (189519 Byte) 
     

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:  niet aangemeld
Acties:  aanmelden/registreren
 Paswoord vergeten?
Aanbevelen:Wilt u dit boek aanbevelen?
Recensie-exemplaarBestelling van een recensie-exemplaar.
VerlinkingWilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.
SamenvattingTo avoid unnecessary iterations in vehicle chassis design, interactions with other components and subsystems (e.g. engine, body) must be considered. However, often those components are not fully specified, particularly in an early design phase. Solution Spaces enable to consider those uncertainties and thus improve the development process in terms of robustness and efficiency. This thesis deals with novel approaches to compute Solution Spaces based on computer simulation. An industrial problem emphasizes the advantages of the proposed approaches compared to existing approaches.