Giulia Antinori

Uncertainty analysis and robust optimization for low pressure turbine rotors


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-5155-1

Reeks:

Schriftenreihe des Fachgebiets für Computational Mechanics
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Fabian Duddeck
München

Volume:

Trefwoorden:

Optimization; Robust Design; Uncertainty Quantification; Sensitivity Analysis

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

258 pagina's

Gewicht:

345 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

49,80 € / 62,30 SFr

Verschijningsdatum:

April 2017

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		37,35 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 2,0 MB (2058769 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 2,0 MB (2058769 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 107 kB (109475 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 107 kB (109475 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Jet engine design requires an accurate analysis of uncertainty sources and of their effect on the life and integrity of the parts. This has been achieved, until now, through the use of large safety factors. However, the advent of high performance computing now allows the usage of probabilistic methods to determine the effect of input variations on output variables. This thesis develops a new and problem-adapted methodology, based on a combination of appropriate methods for the design and optimization under uncertainty of a low pressure turbine rotor.