Jens Zudrop

Efficient Numerical Methods for Fluid- and Electrodynamics on Massively Parallel Systems


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-4407-2

Reeks:

Industriemathematik und Angewandte Mathematik

Trefwoorden:

Massively Parallel; Octree; Space Filling Curve; Discontinuous Galerkin; Spectral Method; Lattice Boltzmann; Fluiddynamics; Multicomponent Flow; Electrodynamics

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

326 pagina's

Gewicht:

428 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

49,80 € / 62,30 SFr

Verschijningsdatum:

Mei 2016

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		37,35 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 3,3 MB (3459709 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 3,3 MB (3459709 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 112 kB (115018 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 112 kB (115018 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

In the last decade, computer technology has evolved rapidly. Modern high performance computing systems offer a tremendous amount of computing power in the range of a few peta floating point operations per second. In contrast, numerical software development is much slower and most existing simulation codes cannot exploit the full computing power of these systems. Partially, this is due to the numerical methods themselves and partially it is related to bottlenecks within the parallelization concept and its data structures. The goal of the thesis is the development of numerical algorithms and corresponding data structures to remedy both kinds of parallelization bottlenecks. The approach is based on a co-design of the numerical schemes (including numerical analysis) and their realizations in algorithms and software. Various kinds of applications, from multicomponent flows (Lattice Boltzmann Method) to electrodynamics (Discontinuous Galerkin Method) to embedded geometries (Octree), are considered and efficiency of the developed approaches is demonstrated for large scale simulations.