Stefan Ländner

Improving the Error-Floor Behavior of Low-Density Parity-Check Codes

ISBN:

978-3-8440-0425-0

Reeks:

Erlanger Berichte aus Informations- und Kommunikationstechnik
Uitgever: Prof. Dr. J. Huber, Prof. A. Kaup en Prof. Dr. W. Koch
Erlangen-Nürnberg

Volume:

Trefwoorden:

Nachrichtentechnik; Kanalcodierung; Channel Coding; Iterative Belief-Propagation Decoding; Low-Density Parity-Check (LDPC) Codes; Trapping Sets; Error Floor

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Engels

Pagina's:

186 pagina's

Gewicht:

276 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

48,80 € / 97,60 SFr

Verschijningsdatum:

Oktober 2011

Kopen:

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Samenvatting
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 43 kB (43560 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 43 kB (43560 Byte)


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		36,60 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 1,6 MB (1719132 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 1,6 MB (1719132 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 92 kB (93903 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 92 kB (93903 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Modern communication systems achieve the best performance using digital techniques that allow the trade-off between power and bandwidth efficiency by using channel coding for protecting transmitted data against errors introduced by the communication channel. Low-density parity-check (LDPC) codes have, besides turbo and polar codes, become a most prominent class of channel codes in modern coding theory, due to their performance close to channel capacity despite using low-complexity belief-propagation decoders.
The performance of iterative belief-propagation decoders for additive white Gaussian noise channels at high signal-to-noise ratios, however, exhibits a degradation in its slope and does not under-run a certain error rate curve, called “error floor”. The error events causing this change of slope are triggered by substructures in the code’s parity-check matrix, termed “trapping sets”. These sets lock the decoder in irreversible failure states when unfavorable channel noise realizations are present.
We study the error-floor behavior of LDPC codes under belief-propagation decoding for the Gaussian channel and classify trapping set errors. Structured LDPC codes are investigated whose number and size of small elementary trapping sets can be enumerated. Improved decoding strategies for lowering the error floor are developed based on algorithmic improvements involving damping and averaging strategies, as well as modifications of the parity-check matrix appending redundant rows. Furthermore, we derive bounds on the required redundancy of the decoding graph in order to avoid all trapping sets of given size.