Jan Wippermann

Methodenentwicklung zur Prognose der Anziehparameter und der Vorspannkraft bei Direktverschraubungen mit Kunststoffmuttern


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8191-0306-3

Reeks:

Laboratorium für Werkstoff- und Fügetechnik
Uitgever: Prof. Dr.-Ing. Ortwin Hahn en Prof. Dr.-Ing. Gerson Meschut
Paderborn

Volume:

174

Trefwoorden:

Kunststoffverschraubungen; Vorspannkraft; Relaxation; Schraubprozess

Soort publicatie:

Dissertatie

Taal:

Duits

Pagina's:

130 pagina's

Gewicht:

175 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

55,80 € / 69,80 SFr

Verschijningsdatum:

Oktober 2025

Kopen:

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

Kunststoffmuttern werden als Hilfsfügeteile unter anderem im Automobil-Leichtbau eingesetzt. Bei der Verwendung dieser Hilfsfügeteile muss neben der Mutterngeometrie die Abhängigkeit der mechanischen Eigenschaften des Kunststoffes von dem Wassergehalt, dem Glasfaseranteil und der Umgebungstemperatur berücksichtigt werden, da sie die Verschraubungs- und Verbindungseigenschaften der Kunststoffmuttern signifikant beeinflusst. Die Herausforderung ist die Bestimmung von auf die Fügestellen und Werkstoffeigenschaften angepassten Anziehdrehmomenten, mit welchen ein Überdrehen oder Steckenbleiben vermieden wird. Gleichzeitig soll die Vorspannkraft in Abhängigkeit von der Zeit prognostizierbar sein. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Methode zur Prognose der Anziehparameter und der Vorspannkraft bei Kunststoffmutterverschraubungen. Hierzu werden die Fügeelementwerkstoffe experimentell charakterisiert und Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge zwischen den Einflussfaktoren und den Verschraubungskenngrößen ermittelt. Zur Prognose der Vorspannkraft und der Vorspannkraftrelaxation wird neben experimentellen Messungen ein numerisches Modell aufgebaut. Die Parameterkorrelationen werden über ein mathematisches Regressionsmodell in einem Metamodell zusammengeführt und die Prognosegüte sowie die Übertragbarkeit wird erforscht.