Leonid Mylnikov (Ed.)

Intelligent data analysis in the management of production systems

Approaches and methods


voorkant	achterkant

ISBN:

978-3-8440-6038-6

Reeks:

Wirtschaftsinformatik

Trefwoorden:

project management; production systems; prediction; time series; risk assessment; data preparation; data mining; machine learning

Soort publicatie:

Vakboek

Taal:

Engels

Pagina's:

180 pagina's

Gewicht:

270 g

Formaat:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Softcover

Prijs:

35,80 € / 44,80 SFr

Verschijningsdatum:

December 2018

Kopen:

DOI:

10.2370/9783844060386 (Online-Publicatie-Document)

Download:

Beschikbare online documenten voor deze titel:

U heeft Adobe Reader, nodig, om deze bestanden te kunnen bekijken. Hier vindt u ondersteuning en informatie, bij het downloaden van PDF-bestanden.

Let u er a.u.b. op dat de online-bestanden niet drukbaar zijn.


	Document		Document
	Soort bestand		PDF
	Kosten		26,85 EUR
	Acties		Tonen en kopen van het bestand - 2,6 MB (2756703 Byte)
	Acties		Kopen en downloaden van het bestand - 2,6 MB (2756703 Byte)


	Document		Inhoudsopgave
	Soort bestand		PDF
	Kosten		gratis
	Acties		Het bestand tonen - 146 kB (149119 Byte)
	Acties		downloaden van het bestand - 146 kB (149119 Byte)

Gebruikersinstellingen voor geregistreerde online-bezoekers

Hier kunt u uw adresgegevens aanpassen en uw documenten inzien.

Gebruiker:	niet aangemeld
Acties:	aanmelden/registreren Paswoord vergeten?

Aanbevelen:

Wilt u dit boek aanbevelen?

Recensie-exemplaar

Bestelling van een recensie-exemplaar.

Verlinking

Wilt u een link hebben van uw publicatie met onze online catalogus? Klik hier.

Samenvatting

This study is related to the increasing role of prognostic models in the management of production systems. Authors with different scientific background have worked together to find approaches for the improvement of real-life management decisions in production environments. The creative mixture of innovation and performance management methods, data mining and predictive models, time-series analysis and semi-supervised training is not only of great scientific interest but also leads to increased validity and quality of management decisions.